国家电网加快推进数据业务化

何为业务数据化和数据业务化

     业务数据化是将各个业务的相关环节或流程以数据方式存储，并将这些数据系统性地组织起来，侧重于业务数据的感知、采集、存储。之前的信息化工作，如部署办公自动化系统(OA系统)、企业资源计划系统(ERP系统)等即属于业务数据化。

数据业务化则是在业务数据化的前提下，以具体业务目标为导向，加工、分析、处理既有数据，以辅助业务人员更精准、更高效地作出业务决策。数据业务化侧重于发挥数据自身价值，使数据服务于业务或产品本身，推动业务改进和优化，从而提升数据应用价值。目前，许多大型企业提出“数据业务化”，通过对系统中沉淀的数据进行二次加工，找出数据中的规律，让数据“更懂业务”，并用数据驱动各业务发展，将数据渗透到各业务的运营当中，释放数据应用价值。

可以说，业务数据化强调业务数据的沉淀和收集;数据业务化强调数据的应用，更聚焦让数据产生价值。比如，在电网生产过程中产生的数据归集到公司两级数据中台，是业务数据化的过程。而对归集到数据中台的数据进行分析加工处理，使其服务于电网生产，是数据业务化的过程。两者互相促进、螺旋式提升，数据在业务中产生、加工并反向指导业务，形成闭环，最大化发挥数据的价值。

让数据更好赋能业务

     数据已成为公司的重要资产，接入数据中台的数据资源越来越丰富。如何让业务人员快速、准确地查找、定位和获取中台数据是亟须解决的问题。开展数据业务化探索实践，面向用户提供基于业务语义的数据应用模式，实现用户便捷查找数据、看懂数据、用好数据，可以拉近基层一线、业务用户与数据中台的距离，让数据更好地服务基层、赋能业务。

打破各专业壁垒。基于数据中台，构建公司数据业务知识网络，可为专业、基层用户提供业务视角的一站式数据查询使用平台，促进中台数据价值释放，加速数据应用创新。

提升应用建设效率。利用数据业务化基础底座，为公司内查平台、新一代应急指挥平台、智慧供应链、财务多维精益管理等重要应用提供数据服务，可全面提升数据溯源及业务梳理效率，降低成本投入。

提升管理应用效率。为数据管理人员提供工具支撑，沉淀核心数据资产，标记数据属性，服务数据共享复用和数据治理，能够全面提升中台的管理应用效率。

管理成果在线发布。数据业务化工作可反哺数据资源目录完善、数据治理、定源定责等工作，提高目录可读性，促进数据中台数据质量提升，支撑数据管理成果在线快速发布和共享。